Master Python

Master Pyton

Cosa imparerai

Python è uno dei linguaggi più usati al mondo, è un linguaggio di programmazione divertente e semplice da usare, la cui popolarità è andata via via crescendo nel corso degli ultimi anni. Il linguaggi è stato sviluppato più di dieci anni fa da Guido van Rossum che ne ha derivato semplicità di sintassi e facilità d’uso in gran parte da ABC, un linguaggio dedicato all’insegnamento sviluppato negli anni ’80.

Oltre che per questo specifico contesto, è stato creato per risolvere problemi reali, dimostrando di possedere un’ampia varietà di caratteristiche tipiche di linguaggi di programmazione quali C++, Java, Modula-3 e Scheme. Questo giustifica una delle sue più rimarchevoli caratteristiche: l’ampio consenso nell’ambito degli sviluppatori professionisti di software, in ambiente scientifico e di ricerca, tra i creativi e gli educatori.

Oggetto di studio di questo master:

• Descrivere le caratteristiche del linguaggio Python
• Installare Python
• Avere un’idea dei vari editor e ambienti di programmazione
• Capire le differenze tra Python2 e Python3
• Impostare una working directory
• Creare oggetti
• Conoscere gli operatori

Sviluppo in Python

Requisiti

Le videoconferenze sono in lingua italiana, su richiesta è possibile anche in lingua inglese, non è richiesto un particolare titolo di studio, è richiesta la conoscenza minima dell’inglese tecnico per la lettura di alcuni documenti ed inoltre:

• conoscenze di base dell’informatica e della programmazione.
• conoscenze della programmazione object oriented.
• consigliate anche: conoscenze di base su big data e data governance.

Docenti

Il corso di formazione è tenuto da docenti senior certificati con minimo 10 anni d’esperienza di docenza e consulenza alle aziende

Programmare in Python

Come si studia

Trattandosi di un corso master individuale in esclusiva lo studente concorderà con il corpo docenti giorni ed orari delle sue lezioni in videoconferenza. E’ consigliato di richiedere lezioni da 2 ore consecutive delle quali un’ora di teoria e la restante parte d’esercitazione guidata. Inoltre è consigliata 1 incontro a settimana, è comunque possibile chiedere di svolgere più incontri nella stessa settimana, per ragioni didattica e di efficacia formativa è comunque consigliato di non superare le 4 ore di lezione giornaliere.

Il corso corrisponde ad un corso di gruppo in aula di 5 giornate da 8 ore, quindi 40 di lezione, grazie alla combinazione tra formazione individuale, formazione a distanza sincrona delle videoconferenze e dell’accesso al materiale didattico nella piattaforma e-learning è richiesto un numero di lezioni in orari fissati inferiore mantenendo la stessa efficacia formativa:

• 20 ore di lezioni in videoconferenza individuali
• accesso al portale e-learning per 1 anno

Lo studente è tenuto a concludere il master entro 1 anno dall’acquisto.

Per gli studenti universitari è possibile organizzare stage curriculari.

Prezzo

Lo stesso corso in aula tradizionale della durata di 5 giorni in modalità individuale è di 2.000€ iva inclusa al giorno dunque 8.000€ grazie alla modalità in videoconferenza il prezzo di questo corso è 3000€ iva inclusa se in lingua italiana.

E’ possibile anche richiedere qui un preventivo personalizzato per il corso:

• corso tenuto in lingua inglese
• corso individuale tenuto in aula a Milano
• corso individuale tenuto presso la sede aziendale del cliente
• corso di gruppo tenuto presso la sede aziendale del cliente
• gruppo d’acquisto composto da privati cittadini
• sono previste scontistiche particolari per associazioni del terzo settore

Il prezzo indicato include:

• docenza individuale in videoconferenza in orari e giorni concordati
• esercitazioni
• assistenza tecnica
• accesso alla piattaforma e-learning per un anno che include dispense, quiz ed esercitazioni
• attestato di fine corso

Programma

Ogni modulo prevede un’esercitazione.

• Introduzione al linguaggio Python
• Installazione di Python
• Editor e ambienti di programmazione integrati
• Differenze tra Python 2 e Python 3
• Working directory
• Introduzione al codice
• Gli oggetti in Python
• Tipi di dati
• Operatori
• Identazione
• Quotation marks
• Container objects
• Tuple, liste e dizionari
• Set e stringhe
• Immutabilità e convertibilità
• Funzioni
• Istruzioni condizionali (if, else, elif, loops, for, while, range, map, filter, ecc.)
• La funzione lambda
• Scoping
• Moduli e metodi
• Modelli di analisi dei dati
• NumPy e SciPy
• Generazione di numeri casuali con Numpy
• Analisi descrittive
• Modelli predittivi

Recensioni